今天你剁手了吗？阿里、京东等电商们为了让你剁手都设计了哪些专利？

林炮勤陈染知识产权界

IPRpark：这就是知识产权的圈子

购物总是快乐的，如果不用还钱那就更快乐了。

刚被“尾款”支配的打工人还没缓过来，新一轮的尾款又要来了。

为什么总是……总是忍不住剁手，这还真的不全是你的原因。

为了让你花钱，电商们可不止会在“购物狂欢节”上下功夫。

笔者扒了扒阿里和京东公开的专利，发现——让你剁手的真正原因，绝不止一个双十一这么简单……

识别并预测消费者年龄

阿里集团申请的两件专利，不仅能预测本人的年龄，还能预测家里“吞金兽”的年龄：

京东申请的一件名为“用于获取用户数据信息的方法、装置、电子设备和存储介质”的专利（CN201710101502.7）也可以达到同样的效果。

通过用户在电商网站上的行为，包括购买、浏览、关注、添加购物车、评论等等，建模向量模型，预测出该用户的小孩在哪年哪月出生，从而进行更精准的推荐营销：包括并不限于通过网站上的推荐系统、邮件推送、促销海报、微信推送、优惠券等方式把商品推荐给用户。

根据“用户标签”和“用户画像”推荐需要的产品

阿里的一件“信息推送方法、装置及设备”专利（CN201910636124.1）改变了传统的信息推送方法，除了推荐浏览过的商品，还会根据收集到的用户行为信息建立用户标签，推荐相关的个性物品。

京东则关注到了处于不同人生阶段的消费者表现出不同的购物行为，即不同人生阶段(年龄段)的人会表现出差异化的消费趋势。例如，怀孕的妇女会购买叶酸、维生素，妈妈们会根据婴儿的年龄段购买对应的商品，如奶粉、婴儿车、安全座椅、益智玩具等等。

对于“新手宝妈”来说，可能你还没有一个详细的购物计划，京东已经根据不同时期你的购物需求为你列出了详细清单：

来源于专利“用户数据分类方法、装置、服务器和计算机可读存储介质”

CN201710401985.2说明书

京东通过电商网站的注册用户信息、用户的购物行为，提取出多个用户维度的特征，建立“用户画像”，从而为消费者当时或者今后一段时间内的需求进行商品推荐，可以实现电商广告精准的推荐效果。

只发你喜欢的优惠券

如果你一直不爱领优惠券，或者你也不喜欢转发一些团购链接，阿里就不太可能给你推荐小额优惠商品，取而代之的是质优价高的商品，因为你可能秉持“一分价钱一分货”的真理。（详见专利“商品信息的展示方法和优惠信息的展示方法”CN201810679409.9）。

此外，阿里还可以根据消费者的位置信息和历史行为推荐相关商户的优惠信息：

京东推荐优惠券的方式是：一方面通过用户的属性数据考虑用户自身对于优惠类型的偏好，另一方面通过商品的属性数据考虑商品特征与优惠类型的适配程度，结合两方面得到具体场景下各优惠类型的综合偏好评分，通过比较各优惠类型的综合偏好评分能够精确地定位具体场景下的最优优惠类型。（用户的属性数据如：用户的历史订单数据）

来源于专利“商品搜索方法和装置”CN201811403386.5说明书

推荐的商品你恰好都买得起

阿里最强大的地方在于他制定了一套完整的信用规则，它可以通过你的身份相关特征或行为相关特征来对你进行信用评估，再通过你的背景身份、人脉关系、消费能力、信用记录、行为偏好（通话、上网等习惯）来进一步完善和验证你的信用指数。（相关专利有：CN201710366086.3、CN201811493337.5、CN201810631553.5）

除了通过信用评分为购买商品提供保障，专利用于推送信息的方法和装置（201811291546.1）显示：系统会基于客户的历史行为数据，预测客户在未来设定时间段内的消费额，例如：根据你一个月内可承受的消费额推荐在你本次能承受范围之内的消费金额，减少你被高价劝退的概率。

而实施例中，阿里是这么描述该发明的：节约客户的成本……

试问，如此体贴周到的电商们，真的能让你节约一些吗？

来源：智圈

作者：林炮勤陈染

编辑：知识产权界-西柚

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